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中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究

何艳秋 陈柔 吴昊玥 徐杰 宋艺

何艳秋, 陈柔, 吴昊玥, 徐杰, 宋艺. 中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2018, 26(9): 1269-1282. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.171097
引用本文: 何艳秋, 陈柔, 吴昊玥, 徐杰, 宋艺. 中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2018, 26(9): 1269-1282. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.171097
HE Yanqiu, CHEN Rou, WU Haoyue, XU Jie, SONG Yi. Spatial dynamics of agricultural carbon emissions in China and the related driving factors[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2018, 26(9): 1269-1282. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.171097
Citation: HE Yanqiu, CHEN Rou, WU Haoyue, XU Jie, SONG Yi. Spatial dynamics of agricultural carbon emissions in China and the related driving factors[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2018, 26(9): 1269-1282. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.171097

中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究

doi: 10.13930/j.cnki.cjea.171097
基金项目: 

国家自然科学基金青年项目 71704127

国家社会科学基金青年项目 16CJL35

四川省社会科学“十三五”规划项目 SC17TJ014

详细信息
    作者简介:

    何艳秋, 研究方向为农业资源环境。E-mail:linxiatingqiu@126.com

  • 中图分类号: F323

Spatial dynamics of agricultural carbon emissions in China and the related driving factors

Funds: 

the National Natural Science Foundation of China 71704127

the National Social Science Foundation of China 16CJL35

the Social Science "Thirteenth Five-Year Plan" Project of Sichuan Province SC17TJ014

More Information
  • 摘要: 研究农业碳排放空间格局及影响因素对中国制定农业分区碳减排政策意义重大。为弥补以往研究中静态分析法难以考察动态影响的缺陷,将动态灰色关联法和回归模型结合,应用2001-2016年统计数据,从分析农业碳排放空间格局入手,深入探讨省际农业碳排放空间格局成因和影响因素与空间差异的数量关系。研究发现:中国农业碳排放强度省际差异大,中部排放等级有所降低,西部排放等级有所升高,农业碳排放省际差异随农业经济水平、农业机械化、农业产业结构和农业人力资本等差异扩大而增加;大部分排放等级上升的省市农业碳排放的长期主导因素为农地利用和农业生产技术(机械),且种植业和畜牧业双发展;大部分排放等级下降的省市农业碳排放的长期主导因素为反刍动物饲养和农业生产技术(人力),且着重发展优势产业。因此,中国未来较长时间内仍应重点关注农地利用减排,进一步推动反刍动物饲养减排技术发展和充分发挥农业产业结构调整对减排的抑制作用等建议。
  • 图  1  2000—2015年中国农业碳排放总量和强度的标准差系数

    Figure  1.  Standard deviation coefficients of total emission and emission intensity of agricultural carbon emission in China from 2000 to 2015

    图  2  2015年中国不同区域不同排放源的农业碳排放比重

    NE、NC、EC、SC、MY、MC、SW和NW分别为东北、北部沿海、东部沿海、南部沿海、黄河中游、长江中游、西南和西北区域。

    Figure  2.  Proportions of different emission sources of agricultural carbon emissions in different regions of China in 2000 and 2015

    NE, NC, EC, SC, MY, MC, SW and NW are areas of Northeast, Northern Coast, Eastern Coast, Southern Coast, the Midstream of Yellow River, the Midstream of Changjiang River, Southwest and Northwest of China.

    表  1  农地利用中各类排放源的碳排放因子

    Table  1.   Carbon emission coefficients of different emission sources in farming land utilization

    排放源Emission source 排放因子Emission coefficient 参考文献Reference
    化肥Fertilizer 0.895 6 kg(C)·kg-1 [20]
    农药Pesticide 4.934 1 kg(C)·kg-1 [20]
    农膜Mulching film 5.18 kg(C)·kg-1 [21]
    柴油Diesel 0.592 7 kg(C)·kg-1 [22]
    翻耕Ploughing 312.6 kg(C)·hm-2 [9]
    农业灌溉Agricultural irrigation 266.48 kg(C)·hm-2 [10]
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    表  2  中国各省市水稻种植的碳排放因子

    Table  2.   Carbon emission coefficients of rice cultivation of various provinces and cities in China

    g(C)·m-2
    区域
    Area
    排放因子
    Emission coefficient
    北京Beijing 13.23
    天津Tianjin 11.34
    河北Hebei 15.33
    山西Shanxi 6.62
    内蒙古Inner Mongolia 8.93
    辽宁Liaoning 9.24
    吉林Jilin 5.57
    黑龙江Heilongjiang 8.31
    上海Shanghai 31.26
    江苏Jiangsu 32.40
    浙江Zhejiang 35.60
    安徽Anhui 31.91
    福建Fujian 34.62
    江西Jiangxi 42.20
    山东Shandong 21.02
    河南Henan 17.85
    湖北Hubei 38.23
    湖南Hunan 35.01
    广东Guangdong 41.22
    广西Guangxi 36.44
    海南Hainan 38.43
    四川Sichuan 16.91
    重庆Chongqing 16.91
    贵州Guizhou 16.12
    云南Yunnan 5.73
    西藏Xizang 6.83
    陕西Shaanxi 12.51
    甘肃Gansu 6.83
    青海Qinghai 0.00
    宁夏Ningxia 7.35
    新疆Xinjiang 10.52
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    表  3  各类反刍动物饲养的碳排放因子表

    Table  3.   Carbon emission coefficients of various types of ruminants

    kg(C)·head-1·a-1
    反刍动物
    Ruminant
    肠道发酵排放因子
    Emission coefficient of intestinal fermentation
    粪便管理排放因子
    Emission coefficient of feces management
    牛Cow 395.56 24.55
    马Horse 122.76 11.18
    驴Donkey 68.21 6.14
    骡Mule 68.21 6.14
    猪Pig 6.82 27.28
    山羊Goat 34.11 1.16
    绵羊Sheep 34.11 1.02
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    表  4  主要农作物秸秆燃烧的碳排放因子表

    Table  4.   Carbon emission coefficients of main crops straw combustion

    kg(C)·kg-1
    作物
    Crop
    排放因子
    Emission coefficient
    水稻
    Rice
    0.18
    小麦
    Wheat
    0.16
    玉米
    Corn
    0.17
    油菜
    Rape
    0.22
    大豆
    Soybean
    0.15
    棉花
    Cotton
    0.13
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    表  5  中国各省市农业碳排放空间等级划分标准

    Table  5.   Space classification criteria of agricultural carbon emissions in China

    排放水平
    Emission level
    分区标准
    Zoning standard
    高排放
    High emission
    $T > ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $E > ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    中高排放
    Medium-high emission
    1) $T > ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $({\mu _2}-0.44{\sigma _2}) < E < ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    2) $({\mu _1}-0.44{\sigma _1}) < T < ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $E > ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    中等排放
    Medium emission
    1) $({\mu _1}-0.44{\sigma _1}) < T < ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $({\mu _2}-0.44{\sigma _2}) < E < ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    2) $T < ({\mu _1}-0.44{\sigma _1})$; $E > ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    3) $T > ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $E < ({\mu _2}-0.44{\sigma _2})$
    中低排放
    Medium-low emission
    1) $T < ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $({\mu _2}-0.44{\sigma _2}) < E < ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    2) $({\mu _1}-0.44{\sigma _1}) < T < ({\mu _1} + 0.44{\sigma _1})$; $E < ({\mu _2} + 0.44{\sigma _2})$
    低排放
    Low emission
    $T < ({\mu _1}-0.44{\sigma _1})$; $E < ({\mu _2}-0.44{\sigma _2})$
    T:农业碳排放总量; E:农业碳排放强度; μ1:农业碳排放总量均值; μ2:农业碳排放强度均值; σ1:农业碳排放总量标准差; σ2:农业碳排放强度标准差。T: total amount of agricultural carbon emission; E: agricultural carbon emission intensity; μ1: average of total amount of agricultural carbon emission; μ2: average of agricultural carbon emission intensity; σ1: standard deviation of total amount of agricultural carbon emission; σ1: standard deviation of agricultural carbon emission intensity.
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    表  6  2000—2015年中国各省市农业碳排放等级演变表

    Table  6.   Changes in agricultural carbon emission level of various provinces and cities in China from 2000 to 2015

    排放等级升高省(市)
    Provinces and cities with increased emission level
    排放等级升高情况
    Increased situation
    排放等级降低省(市)
    Provinces and cities with decreased emission level
    排放等级降低情况
    Decreased situation
    北京Beijing 低—中低Low-medium-low 安徽Anhui 中高—中Medium-high-medium
    天津Tianjin 低—中低Low-medium-low 山东Shandong 中高—中Medium-high-medium
    上海Shanghai 低—中Low-medium 贵州Guizhou 中高—中Medium-high-medium
    江西Jiangxi 中低—中Medium low-medium 陕西Shaanxi 中高—中低Medium-high-medium-low
    河南Henan 中高—高Medium-high-high 广西Guangxi 中高—中低Medium-high-medium-low
    新疆Xinjiang 中高—高Medium-high-high 江苏Jiangsu 中—中低Medium-medium-low
    比重Proportion (%) 19.4 比重Proportion (%) 19.4
    排放等级不变省(市)
    Provinces and cities with no change in emission level
    排放水平
    Emission level
    排放等级不变省(市)
    Provinces and cities with no change in emission level
    排放水平
    Emission level
    排放等级不变省(市)
    Provinces and cities with no change in emission level
    排放水平
    Emission level
    内蒙Inner Mongolia 高High 山西Shanxi 中Medium 辽宁Liaoning 中低Medium-low
    云南Yunnan 高High 吉林Jilin 中Medium 广东Guangdong 中低Medium-low
    河北Hebei 中高Medium-high 湖北Hubei 中Medium 浙江Zhejiang 低Low
    黑龙江Heilongjiang 中高Medium-high 湖南Hunan 中Medium 福建Fujian 低Low
    四川Sichuan 中高Medium-high 西藏Tibet 中Medium 海南Hainan 低Low
    重庆Chongqing 中高Medium-high 青海Qinghai 中Medium 比重Proportion (%) 61.2
    甘肃Gansu 中高Medium-high 宁夏Ningxia 中Medium
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    表  7  2001—2015年不同时期中国农业碳排放影响因素的动态灰色综合关联系数

    Table  7.   Dynamic gray comprehensive correlation coefficients of influencing factors of agricultural carbon emission in China in different periods from 2001 to 2015

    影响因素Influencing factor 2001—2005 2006—2010 2011—2015 2001—2015
    内部
    Internal
    农地利用Farmland utilization 0.68 0.84 0.81 0.95
    水稻种植Rice cultivation 0.66 0.81 0.98 0.93
    外部External 反刍动物饲养Ruminant 0.62 0.81 0.60 0.91
    秸秆燃烧Straw combustion 0.65 0.77 0.64 0.92
    农业经济规模Agricultural economy scale 0.62 0.78 0.72 0.93
    农业经济水平Agricultural economy level 0.64 0.79 0.73 0.93
    农业经济结构Agricultural economic structure 0.61 0.62 0.71 0.77
    农业生产技术(机械) Mechanization 0.60 0.83 0.79 0.94
    农业生产技术(人力) Human capital 0.63 0.74 0.89 0.91
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    表  8  2001—2015年中国各省市中农业碳排放等级升高省市的排放主导因素

    Table  8.   Dominant influencing factors of carbon emission of provinces and cities that agricultural carbon emission level increased in China from 2001 to 2015

    省(市)
    Province (city)
    排放等级变动
    Changes in emission level
    排放主导因素的变动
    Change in dominant influencing factors of carbon emission
    重要性增加较快因素
    Factor with fast-growing importance
    重要性减少较快因素
    Factor with fast-reducing importance
    长期主导因素
    Long-term dominant factor
    天津
    Tianjin
    低—中低
    Low-medium- low
    水稻种植、农业生产技术(机械)—农地利用、农业生产技术(机械)
    Rice cultivation, mechanization-farming land utilization, mechanization
    农业生产技术(机械) (+0.20)
    Mechanization (+0.20)
    秸秆燃烧(-0.11)
    Straw combustion (-0.11)
    农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, human capital
    北京
    Beijing
    低—中低
    Low-medium- low
    水稻种植、农业生产技术(机械)—农地利用、农业经济水平
    Rice cultivation, mechanization-farming land utilization, agricultural economy level
    农业经济水平(+0.16)
    Agricultural economy level (+0.16)
    农业生产技术(人力) (-0.22)
    Human capital (-0.22)
    水稻种植、农业生产技术(机械)
    Rice cultivation, mechanization
    上海
    Shanghai
    低—中低
    Low-medium- low
    反刍动物、农业生产技术(机械)—秸秆燃烧、农业经济水平
    Ruminant, mechanization-straw combustion, agricultural economy level
    农业生产技术(机械) (+0.08)
    Mechanization (+0.08)
    农业经济规模(-0.23)
    Agricultural economy scale (-0.23)
    水稻种植、农业生产技术(机械)
    Rice cultivation, mechanization
    河南
    Henan
    中高—高
    Medium-high- high
    反刍动物、农业经济结构—农地利用、农业生产技术(机械)
    Ruminant, agricultural economic structure-farming land cultivation, mechanization
    反刍动物(+0.11)
    Ruminant (+0.11)
    秸秆燃烧(-0.10)
    Straw combustion (-0.10)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    江西
    Jiangxi
    中低—中
    Medium-low- medium
    农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.26)
    Ruminant (+0.26)
    秸秆燃烧(-0.21)
    Straw combustion (-0.21)
    反刍动物、农业生产技术(机械)
    Ruminant, mechanization
    新疆
    Xinjiang
    中高—高
    Medium-high- high
    反刍动物、农业经济结构—农地利用、农业生产技术(人力)
    Ruminant, agricultural economy structure-farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.11)
    Ruminant (+0.11)
    农业生产技术(人力) (-0.11)
    Human capital (-0.11)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    表中括号内的数字带“+”表示2001—2015年各因素与农业碳排放灰色关联系数增加, 带“-”表示该期间各因素与农业碳排放灰色关联系数减少。“+” means an increase of the gray correlation coefficient, “-” means a reduction of the grey correlation coefficient.
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    表  9  2001—2015年中国各省市农业碳排放等级降低省市的排放主导因素

    Table  9.   Dominant influencing factors of carbon emission of provinces and cities that agricultural carbon emission level decreased in China from 2001 to 2015

    省(市)
    Province (city)
    排放等级变动
    Changes in emission level
    排放主导因素的变动
    Change in dominant influencing factors of carbon emission
    重要性增加较快因素
    Factor with fast-growing importance
    重要性减少较快因素
    Factor with fast-reducing importance
    长期主导因素
    Long-term dominant factor
    山东
    Shandong
    中高—中
    Medium-high- medium
    秸秆燃烧、农业经济水平—反刍动物、农业生产技术(人力)
    Straw combustion, agricultural economy level-ruminant, human capital
    水稻种植(+0.17)、农业生产技术(人力) (+0.10)
    Rice cultivation (+0.17), human capital (+0.10)
    农地利用(-0.12)
    Farming land utilization (-0.12)
    反刍动物、农业经济规模
    Ruminant, agricultural economy scale
    江苏
    Jiangsu
    中—中低
    Medium- medium-low
    农地利用、农业经济结构—农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, agricultural economic structure-farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.04)
    Ruminant (+0.04)
    秸秆燃烧(-0.14)
    Straw combustion (-0.14)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, human capital
    陕西
    Shaanxi
    中高—中
    Medium-high- medium
    反刍动物、农业生产技术(机械)—反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, mechanization-ruminant, human capital
    农业生产技术(人力) (+0.17)、农地利用(+0.11)
    Human capital (+0.17), farming land utilization (+0.11)
    反刍动物(-0.06)
    Ruminant (-0.06)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, human capital
    安徽
    Anhui
    中高—中
    Medium-high- medium
    水稻种植、农业经济结构—反刍动物、农业经济结构
    Rice cultivation, agricultural economic structure-ruminant, agricultural economic structure
    反刍动物(+0.18)、农业生产技术(人力)(+0.12)
    Ruminant (+0.18), human capital (+0.12)
    农地利用(-0.11)
    Farming land utilization (-0.11)
    反刍动物、农业生产技术(机械)
    Ruminant, mechanization
    贵州
    Guizhou
    中高—中
    Medium-high- medium
    农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.30)、农业生产技术(人力) (+0.14)
    Ruminant (+0.30), human capital (+0.14)
    农地利用(-0.14)
    Farming land utilization (-0.14)
    农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, human capital
    广西
    Guangxi
    中高—中低
    Medium-high- Medium-low
    反刍动物、农业经济水平—农地利用、农业生产技术(人力)
    Ruminant, agricultural economy level-farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.02)
    Ruminant (+0.02)
    农地利用(-0.13)
    Farming land utilization (-0.13)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, Human capital
    表中括号内的数字带“+”表示2001—2015年各因素与农业碳排放灰色关联系数增加, 带“-”表示该期间各因素与农业碳排放灰色关联系数减少。“+” means an increase of the gray correlation coefficient, “-” means a reduction of the grey correlation coefficient.
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    表  10  2001—2015年中国各省市农业碳排放等级不变省市的排放主导因素

    Table  10.   Dominant influencing factors of carbon emission of provinces and cities that no changes in agricultural carbon emission level in China from 2001 to 2015

    排放等级
    Emission level
    省(市) Province (city) 排放主导因素的变动
    Changes in dominant factor of carbon emission
    重要性增加较快因素
    Factor with fast-growing importance
    重要性减少较快因素
    Factor with fast-reducing importance
    长期主导因素
    Long-term dominant factor
    平均灰色综合关联度
    Average gray correlation

    High
    内蒙古
    Inner
    Mongolia
    农地利用、农业生产技术(人力)—反刍动物、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, human capital-ruminant, human capital
    反刍动物(+0.17)、农业生产技术(机械)(+0.08)
    Ruminant (+0.17), mechanization (+0.08)
    农地利用(-0.26)
    Farming land utilization (-0.26)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, human capital
    0.94
    云南
    Yunnan
    反刍动物、农业生产技术(机械)—农地利用、农业生产技术(机械)
    Ruminant, mechanization-
    Farmland, mechanization
    农地利用(+0.16)
    Farmland (+0.16)
    反刍动物(-0.15)
    Ruminant (-0.15)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.95
    中高
    Medium high
    黑龙江
    Heilong- jiang
    农地利用、农业经济水平—农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization,
    Level-farming land utilization, mechanization
    水稻种植(+0.21)、农地利用(+0.10)
    Rice cultivation (+0.21), farming land utilization (+0.10)
    反刍动物(-0.17)
    Ruminant (-0.17)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.92
    河北
    Hebei
    农地利用、农业生产技术(机械)—农地利用、农业经济结构
    Farming land utilization, mechanization-farming land utilization, agricultural economic structure
    农地利用(+0.20)
    Farming land utilization (+0.20)
    农业经济水平(-0.19)
    Agricultural economy level (-0.19)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.92
    四川
    Sichuan
    农地利用、农业经济水平—水稻种植、农业经济结构
    Farming land utilization, agricultural economy level-rice cultivation, agricultural economy structure
    反刍动物(+0.13)
    Ruminant (+0.13)
    农地利用
    Farming land utilization (-0.14)
    水稻种植、农业生产技术(机械)
    Rice cultivation, mechanization
    0.91
    重庆
    Chong- qing
    农地利用、农业生产技术(机械)—反刍动物、农地利用、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, mechanization- ruminant, farming land utilization, human capital
    反刍动物(+0.08)
    Ruminant (+0.08)
    农地利用(-0.15)
    Farming land utilization (-0.15)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.92
    甘肃
    Gansu
    农地利用、农业生产技术(机械)—反刍动物、农业经济规模
    Farming land utilization, mechanization-ruminant, agricultural economy scale
    反刍动物(+0.09)
    Ruminant (+0.09)
    农业生产技术(人力)(-0.16)
    Human capital (-0.16)
    农地利用、农业经济规模
    Farming land utilization, agricultural economy scale
    0.93

    Medium
    吉林
    Jilin
    农地利用、农业生产技术(人力)—农地利用、农业经济水平
    Farming land utilization, human capital-farming land utilization, agricultural economy level
    农业经济水平(+0.15)
    Agricultural economy level (+0.15)
    农地利用(-0.12)
    Farming land utilization (-0.12)
    农地利用、农业经济结构
    Farming land utilization, agricultural economic structure
    0.86
    山西
    Shanxi
    农地利用、农业经济结构—农地利用、农业经济规模
    Farming land utilization, agricultural economic structure-farming land utilization, agricultural economy scale
    反刍动物(+0.06)
    Ruminant (+0.06)
    农地利用(-0.13)
    Farming land utilization (-0.13)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, human capital
    0.76
    湖南
    Hunan
    水稻种植、农业生产技术(人力)—水稻种植、农业生产技术(机械)
    Rice cultivation, human capital-rice cultivation, mechanization
    水稻种植(+0.15)、农业生产技术(机械) (+0.21)
    Rice cultivation (+0.15), mechanization (+0.21)
    反刍动物(-0.24)
    Ruminant (-0.24)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.88
    湖北
    Hubei
    水稻种植、农业经济结构—水稻种植、农业经济规模
    Rice cultivation, agricultural economic structure-rice cultivation, agricultural economy scale
    水稻种植(+0.11)
    Rice cultivation (+0.11)
    农业经济结构(-0.08)
    Agricultural economic structure (-0.08)
    水稻种植、农业生产技术(人力)
    Rice cultivation, human capital
    0.86
    青海Qinghai 农地利用、农业经济规模—反刍动物、农业生产技术(人力)
    Farming land utilization, agricultural economy scale-ruminant, human capital
    农地利用(-0.16)
    Farming land utilization (-0.16)
    反刍动物、农业生产技术(人力)
    Ruminant, human capital
    0.86
    宁夏Ningxia 农地利用、农业生产技术(人力)—反刍动物、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, human capital-ruminant, mechanization
    反刍动物(+0.22)
    Ruminant (+0.22)
    农地利用(-0.14)
    Farming land utilization (-0.14)
    反刍动物、农业生产技术(机械)
    Ruminant, mechanization
    0.85
    西藏Tibet 农地利用、农业经济结构—农地利用、农业经济水平
    Farming land utilization, agricultural economic structure-farming land utilization, agricultural economy level
    农地利用(+0.10)、反刍动物(+0.19)
    Farming land utilization (+0.10), ruminant (+0.19)
    农业经济结构(-0.23)
    Agricultural economic structure (-0.23)
    反刍动物、农业生产技术(机械)
    Ruminant, mechanization
    0.87
    中低
    Medium low
    辽宁
    Liaoning
    农地利用、农业经济规模
    Farming land utilization, agricultural economy scale
    水稻种植(+0.05)
    Rice cultivation (+0.05)
    反刍动物(-0.14)
    Ruminant (-0.14)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.82
    广东
    Guangdong
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    农业生产技术(人力) (+0.06)
    Human capital (+0.06)
    农地利用(-0.12)
    Farming land utilization (-0.12)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.81

    Low
    浙江Zhejiang 农地利用、农业生产技术(机械)—农地利用、农业经济水平
    Farming land utilization, mechanization-farming land utilization, agricultural economy level
    农业经济水平(+0.06)
    Agricultural economy level (+0.06)
    反刍动物(-0.10)
    Ruminant (-0.10)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.80
    海南
    Hainan
    农地利用、农业生产技术(机械)—秸秆燃烧、农业经济水平
    Farming land utilization, mechanization-straw combustion, agricultural economy level
    农业经济水平(+0.05)
    Agricultural economy level (+0.05)
    农地利用(-0.26)
    Farming land utilization (-0.26)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.82
    福建
    Fujian
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    农业生产技术(机械) (+0.07)
    Mechanization (+0.07)
    农地利用(-0.14)
    Farming land utilization (-0.14)
    农地利用、农业生产技术(机械)
    Farming land utilization, mechanization
    0.81
    表中括号内的数字带“+”表示“十五”期间到“十二五”期间各因素与各地区农业碳排放灰色关联系数的增加, 带“-”表示该期间各因素与各地区农业碳排放灰色关联系数的减少。“+” means an increase of the gray correlation coefficient, “-” means the reduction of the grey correlation coefficient.
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    表  11  中国农业碳排放区域格局影响因素的回归结果表

    Table  11.   Regional pattern influencing factors regression results of agricultural carbon emissions in China

    回归系数
    Regression coefficient
    估计结果
    Estimated coefficient
    T
    T value
    P
    P value
    α 0.63 5.03 0.000 5
    β1 0.17 4.12 0.008 6
    Β2 0.73 3.41 0.003 1
    β3 1.10 3.94 0.002 8
    β4 0.61 3.18 0.009 4
    调整拟合优度
    Adjusted R2
    0.84 自相关检
    验值DW
    1.871 5
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-11-28
  • 录用日期:  2018-02-22
  • 刊出日期:  2018-09-01

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