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基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型--以华北平原冬小麦为例

吴喜芳 沈彦俊 张丛 潘学鹏

吴喜芳, 沈彦俊, 张丛, 潘学鹏. 基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型--以华北平原冬小麦为例[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2014, 22(8): 920-927. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.140753
引用本文: 吴喜芳, 沈彦俊, 张丛, 潘学鹏. 基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型--以华北平原冬小麦为例[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2014, 22(8): 920-927. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.140753
WU Xifang, SHEN Yanjun, ZHANG Cong, PAN Xuepeng. Modeling crop evapotranspiration using remotely sensed vegetation data: A case study of winter wheat in the North China Plain[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2014, 22(8): 920-927. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.140753
Citation: WU Xifang, SHEN Yanjun, ZHANG Cong, PAN Xuepeng. Modeling crop evapotranspiration using remotely sensed vegetation data: A case study of winter wheat in the North China Plain[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2014, 22(8): 920-927. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.140753

基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型--以华北平原冬小麦为例

doi: 10.13930/j.cnki.cjea.140753
基金项目: 中国科学院创新领域前沿项目(KSCX2-EW-J5)资助

Modeling crop evapotranspiration using remotely sensed vegetation data: A case study of winter wheat in the North China Plain

  • 摘要: 本文基于作物系数法并结合植被遥感信息(MODIS/NDVI), 提出一种能反映作物空间分布和土壤供水差异信息的作物蒸散量估算模型。利用该模型得到2000-2013年华北平原冬小麦的蒸散量, 模拟结果与遥感蒸散产品吻合度较高(R2=0.952, RMSE=1.3×107 m3), 并分析了冬小麦蒸散量和灌溉耗水量的时空变化。结果表明: ①华北平原冬小麦蒸散量呈南高北低的格局。基于250 m空间分辨率上来看, 山东省、河南省的黄河灌区以及太行山前平原的冬小麦蒸散量可达400 mm以上, 中部平原区冬小麦蒸散量<350 mm, 滨海一带蒸散量<200 mm。②冬小麦灌溉耗水量与其蒸散量格局相一致。在太行山前平原、河南省和山东省的引黄灌区, 灌溉耗水量可达250 mm以上; 河北平原北部由于冬小麦种植比例较低, 灌溉耗水量<100 mm。③近14年河北平原北部冬小麦播种面积下降明显, 区域灌溉耗水量减少, 地下水位下降趋势得到明显缓解。本文提出的作物蒸散量估算模型能够较好地用于确定较大区域作物蒸散耗水量, 并可应用于区域作物灌溉量的评估与管理中。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-23
  • 修回日期:  2014-06-25
  • 刊出日期:  2014-08-01

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